2020年9月18日，北京-在2020年中關村論壇期間，英特爾中國舉辦了“未來智能邊緣計算論壇”。
眾多英特爾高管和技術專家，行業專家以及學術研究專家齊聚一堂，分享了智能邊緣計算技術的最新研究，技術進步和工業應用，揭示了智能邊緣的重大機遇，并促進了工業智能轉型。
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2020年，挑戰是前所未有的，新的產業格局也正在出現。
流行病加速了整個經濟的結構調整，遠程辦公室，在線醫療和在線教育等智能應用突飛猛進，對智能的需求空前高漲。
同時，各行各業都在加速數字化轉型，把握數字經濟的大趨勢，并促進“新基礎設施”的發展。
已成為業界共識。
中國穩步推進5G網絡的商業部署，5G與AI的相乘效應已經釋放，智能邊緣計算的迅速興起將迎來大量的數據應用場景。
根據IDC的預測，到2025年，全球物聯網連接數量將增加到270億，而物聯網設備的數量將達到1000億。
預計到2025年，全球總數據量將達到163 ZB，未來將有70％以上的數據和應用程序可用。
將在邊緣生成和處理。
在這種趨勢下，各行各業應加快智能邊緣技術的部署，促進應用程序著陸，并釋放數據的潛力。
然而，對邊緣計算的需求是復雜的，并且應用是多種多樣的，并且挑戰是不可避免的。
英特爾舉辦了這次“未來智能邊緣計算”大會。
論壇，希望促進產業交流，加快開放合作，促進應用落地，共同把握智能優勢帶來的重大機遇。
英特爾為智能邊緣的發展奠定了技術基石。
通過產學研合作以及探索與有效性之間的平衡，它立足于當前和未來。
憑借行業的遠見卓識，它將推動智能邊緣技術的應用取得突破，并促進行業的智能化轉型”。
宋繼強院長說。
“在英特爾看來，智能邊緣，人工智能和5G是實現數據價值的關鍵技術轉折點。
它們加速了突破和集成，成為了智能世界的新基礎設施，并在各行各業中推動了新一輪的智能創新”。
學習與研究，共同促進智能邊緣計算的快速發展是一個巨大的機遇。
促進智能邊緣的快速發展需要行業的協作。
英特爾一直與中國的行業合作伙伴和大學研究機構合作，在工業，大學和研究機構的共同努力下，共同推動智能邊緣技術的快速發展。
以機器人領域為例。
作為智能邊緣計算的典型用例，英特爾一直通過產學研合作促進機器人行業的發展，推進基于5G的云側設備的集成部署，使機器人更加智能，并增強了自主感知能力。
和決策能力。
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在今天的論壇上，英特爾中國研究院宣布，它將與世界頂級學術機構共同舉辦為期三年的全球機器人學習室內挑戰賽，旨在推動服務型機器人自我學習能力的實際突破。
并促進行業應用。
同時，英特爾的“機器人創新生態學”（Robot Innovation Ecology）為機器人技術公司構建了技術交流平臺，并加快了市場部署，并宣布將全面升級并贊揚18個高質量的合作伙伴。
全面而全面的技術實力，為智能優勢創造新的未來英特爾一直致力于建立技術基石，引領計算創新并以先進技術推動未來創新。
對于智能邊緣計算，英特爾使用流程和封裝，XPU架構，內存和存儲，互連，安全性和軟件的六個技術支柱，為智能邊緣計算奠定了堅實的基礎。
同時，它還通過全面的存儲和互連技術促進了云計算。
邊緣的集成貫穿于數據計算，傳輸和存儲的整個周期。
在提高計算能力方面，英特爾XPU異構集成
