人工智能（AI）將會改變一切，這在整個商業世界中幾乎都是普遍接受的。
普華永道（PricewaterhouseCoopers）的一項調查也證實了這一點，有85％的CEO認為人工智能將“顯著”地推動人工智能的發展。
在未來五年內改變他們的經商方式。
在B2B定價中，人工智能可以為CEO解決兩個挑戰：首先，減少失去的機會，這僅僅是因為給出了錯誤的價格，并且客戶將業務轉移到了其他地方。
提高對正確信息的響應能力意味著增加收入。
第二個挑戰是陰險的-盡管很容易直觀地看到問題，但要衡量起來卻困難得多。
在正常情況下，公司高管將參與臨時的審核和批準過程，這會消耗寶貴的執行帶寬，因為每筆談判的交易都將成為“戰略性”交易。
交易。
大多數公司發現他們最近實際上已經處理了多種，非常相似且相當溫和的情況，但都處于危機或緊急響應模式。
將業務團隊的利益視為戰略的一致應用可以釋放時間或花在這些消防演習上，并專注于提高組織績效。
已經開始的變化就像組織和市場中發生的許多幾乎震撼性的變化一樣。
變化的到來并不是突然的沖擊，而是一種漸進但不可阻擋的結構性轉變。
向人工智能的過渡已經在順利進行，尤其是在商業定價方面。
集成了用于動態定價，智能協商和產品配置以及基于云的CPQ（配置，定價和報價）的AI的解決方案正被越來越多的公司采用。
尤其是那些在全球范圍內日益復雜和充滿挑戰的市場中處于競爭最前沿的公司。
日益增加的復雜性，以及尋找更有效方法和最大化積極成果的持續壓力，使得采用人工智能成為一項任務。
鑒于瞬息萬變的市場動態，競爭的不斷影響以及B2B客戶對B2C在采購過程中的速度，準確性和便利性的日益增長的期望，大型組織如何才能追求卓越的業務？人工智能有助于圍繞買家建立流程。
Gartner報告稱，有77％的B2B買家表示，他們上一次的購買很復雜或很困難。
這本應該是對所有賣家的澄清呼吁，他們需要使流程更加復雜。
注重用戶便利性。
這可能是未來幾年在定價中部署人工智能的最大好處。
有些人可能不知道什么？ “復雜或困難”指的是“復雜或困難”。
由買家在相對范圍內評分。
五，十或二十年前，對于不同世代的買家而言，什么是“可接受的”？或“方便”不適合現代B2B客戶。
不僅在消費者應用程序中，而且在B2B營銷中，它們都受到個性化進程的限制，并且預計供應商的定價過程也將這樣做。
但是，使用手動和過時的定價方法幾乎不可能實現這種響應和個性化。
因此，隨著時間的流逝，B2B定價中的人工智能將成為重要改善潛在購買者的用戶體驗的重要手段。
讓我們比較兩個假設的賣方來說明這一點：提供商A有時會提供復雜的B2B產品或多樣化的產品；其競爭對手提供商B的產品組合幾乎相同。
兩者的好處幾乎是相等的。
但是，提供者A依賴于“傳統的”提供者。
定價方法，因此無法快速為復雜的配置定價并為其潛在客戶報價。
這也限制了他們在客戶細分中的能力，因為他們在協商過程中的交易智能有限，并且無法開發實時的定價洞察力。
結果如何？對于賣家和潛在買家而言，這是一個緩慢，困難且不準確的過程。
交易未成功，尤其是因為有一個競爭對手供應商B在定價過程中提供了出色的用戶體驗。
提供商B已在定價中實施了人工智能。
這使他們能夠利用多個數據點，甚至對于復雜的配置，也可以利用多個數據點快速為買方提供快速的談判和高精度的定價：智能細分，機器學習，競爭情報以及使用先前與買方數據一起使用過的數據的上下文等。
結果如何？更少的錢被“浪費在桌子上”。
因為賣方現在贏得了更多交易，同時也優化了利潤
